視頻 | FDA 對(duì)未來無動(dòng)物測(cè)試建模的愿景(中英文字幕)
FDA 對(duì)未來無動(dòng)物測(cè)試建模的愿景(中英文字幕)
Beyond the Lab: FDA’s Vision for Modeling a Future Without Animal Testing
01 課程概述
該課程圍繞FDA減少動(dòng)物試驗(yàn)的愿景展開,重點(diǎn)討論新方法(NAM)的應(yīng)用與挑戰(zhàn)。FDA計(jì)劃在3-5年內(nèi)優(yōu)先在單抗領(lǐng)域減少動(dòng)物試驗(yàn),逐步推廣至其他藥物。參與課程討論的嘉賓指出,新方法NAM(如PBPK、QSP模型、器官芯片)需通過多方法整合驗(yàn)證,明確使用場(chǎng)景,并提交數(shù)據(jù)供監(jiān)管評(píng)估。機(jī)制建模在預(yù)測(cè)人體反應(yīng)方面有獨(dú)特優(yōu)勢(shì),而AI需結(jié)合建模提升外推能力。全球協(xié)調(diào)和早期與監(jiān)管溝通是關(guān)鍵,但當(dāng)前動(dòng)物試驗(yàn)仍用于全球申報(bào)。長(zhǎng)期目標(biāo)是通過NAM提高效率,但初期可能增加成本,需行業(yè)與監(jiān)管共建科學(xué)共識(shí)。
02 主講人與互動(dòng)嘉賓 Timothy McGovern 前FDA 專家 White Oak Regulatory Tox, LLC 聯(lián)合創(chuàng)始人 Sandra Suarez-Sharp 前FDA 專家 Simulations Plus,監(jiān)管戰(zhàn)略卓越中心總裁 Scott Siler
Simulations Plus,首席科學(xué)官(定量系統(tǒng)藥理學(xué)方向)
Viera Lukacova
Simulations Plus ,首席科學(xué)家(PBPK方向)
Susie 張新元
Simulations Plus, 監(jiān)管策略副總裁
03 嘉賓主要觀點(diǎn)匯總 Tim McGovern(毒理學(xué)專家): ① 單抗因低毒性、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)豐富,成為新方法NAM的初始試點(diǎn);② 新方法NAM需結(jié)合多模型驗(yàn)證,證明等同或優(yōu)于動(dòng)物試驗(yàn);③ 全球協(xié)調(diào)需通過ICH推進(jìn),但現(xiàn)有動(dòng)物試驗(yàn)短期內(nèi)仍存在。 Viera Lukacova(PBPK 專家): ① 機(jī)制建模(如PBPK)能整合體外/體內(nèi)數(shù)據(jù),減少實(shí)驗(yàn)依賴;② 計(jì)算機(jī)模擬長(zhǎng)期成本低于動(dòng)物試驗(yàn);③ 模型驗(yàn)證需明確目的和科學(xué)依據(jù)。 Scott Siler(QSP專家): ① QSP/QST模型可預(yù)測(cè)肝毒性,被FDA納入評(píng)估工具;② AI與機(jī)制建?;パa(bǔ),前者擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)插值,后者支持外推;③ 生物模擬(Biologics-sim)是單抗安全性評(píng)估的未來方向。 Susie 張新元(法規(guī)科學(xué)專家): ① NAM需基于使用場(chǎng)景(Context of Use)驗(yàn)證;② 早期提交數(shù)據(jù)供FDA評(píng)估,加速監(jiān)管接受;③ 全球不統(tǒng)一將增加企業(yè)成本,需通過ICH推動(dòng)協(xié)調(diào)。 04 為何FDA先在單抗推行減少動(dòng)物試驗(yàn) ① 毒性風(fēng)險(xiǎn)低:?jiǎn)慰拱邢蛐詮?qiáng),脫靶毒性較少,安全性評(píng)估復(fù)雜度低于小分子; ② 行業(yè)基礎(chǔ)成熟:?jiǎn)慰寡邪l(fā)經(jīng)驗(yàn)豐富,已有大量數(shù)據(jù)支持NAM驗(yàn)證; ③ 試點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)可控:作為“易摘果實(shí)”,單抗可快速驗(yàn)證NAM框架,再擴(kuò)展至高風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域(如小分子); ④ 監(jiān)管經(jīng)驗(yàn)積累:?jiǎn)慰狗桥R床研究模式相對(duì)統(tǒng)一,便于建立驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)(如FDA已接受DILIsym模型評(píng)估肝毒性)。 05 FDA減少動(dòng)物試驗(yàn)的措施對(duì)工業(yè)界的具體影響? 1. 研發(fā)流程轉(zhuǎn)型: 初期成本壓力:整合NAM(如PBPK、器官芯片)需投資新技術(shù)與驗(yàn)證,短期成本上升(Tim提到“初期可能增加數(shù)據(jù)生成成本”)。 技術(shù)升級(jí)需求:工業(yè)界需掌握建模(QSP/QST)、AI工具及體外系統(tǒng),替代傳統(tǒng)動(dòng)物實(shí)驗(yàn)(Viera強(qiáng)調(diào)“加速模型開發(fā)與用戶培訓(xùn)”)。 2. 監(jiān)管提交策略調(diào)整: 數(shù)據(jù)提交門檻提高:需提交NAM的科學(xué)驗(yàn)證數(shù)據(jù),證明其等同或優(yōu)于動(dòng)物試驗(yàn)(Susie指出“需基于Context of Use提供完整證據(jù)鏈”)。 全球申報(bào)復(fù)雜性:若其他地區(qū)仍要求動(dòng)物數(shù)據(jù),企業(yè)需雙重投入(Tim提到“可能仍需動(dòng)物試驗(yàn)支持國際申報(bào)”)。 3.效率與風(fēng)險(xiǎn)平衡: 長(zhǎng)期成本優(yōu)化:NAM減少動(dòng)物采購與實(shí)驗(yàn)耗時(shí),加速臨床前階段(Scott預(yù)測(cè)“NAM將縮短研發(fā)周期”)。 科學(xué)不確定性:NAM的預(yù)測(cè)能力需持續(xù)驗(yàn)證,尤其在毒性評(píng)估中可能遺漏風(fēng)險(xiǎn)(Viera提醒“提交的模型需嚴(yán)格驗(yàn)證”)。
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