視頻 | ADMET Predictor 13.0 新版本重要功能介紹(中英文字幕)
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ADMET Predictor 13: Predict & Build with Confidence
01
視頻概述
本視頻講解了ADMET Predictor版本13.0新功能的要點(diǎn):HTPK模擬模塊新增了犬、猴物種模型及6個(gè)專屬性質(zhì)預(yù)測(cè)模型,優(yōu)化可視化功能(支持溶解/吸收/生物利用度曲線疊加)并擴(kuò)展參數(shù)敏感性分析范圍;性質(zhì)預(yù)測(cè)模型重構(gòu)水溶性模型(基于4,900個(gè)化合物數(shù)據(jù)),首次應(yīng)用XGBoost算法提升分布容積與大鼠急性毒性模型精度,新增5個(gè)嚙齒類急性毒性模型;功能擴(kuò)展涵蓋AIDD設(shè)計(jì)模塊(集成億級(jí)專利骨架檢索與合成可行性評(píng)分)、原子級(jí)質(zhì)子化狀態(tài)分析及Linux系統(tǒng)全兼容支持。部署方面變更為Reprise授權(quán)系統(tǒng)(支持云端許可),增強(qiáng)API數(shù)據(jù)加密與HTPK實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)映射能力。新版本通過(guò)機(jī)理模擬與機(jī)器學(xué)習(xí)融合(如PK50值分析、Delta模型),實(shí)現(xiàn)從早期化合物設(shè)計(jì)到PK優(yōu)化的全鏈條藥物研發(fā)支持。
02
主講人
David Miller 博士
Simulations Plus公司副總裁,主管化學(xué)信息學(xué)
斯坦福學(xué)士,加州大學(xué)舊金山分校博士
超過(guò)20年化學(xué)信息軟件的編程、開發(fā)與應(yīng)用經(jīng)驗(yàn),2005年加入美國(guó)Simulations Plus,帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)開發(fā)了ADMET性質(zhì)預(yù)測(cè)軟件、藥物設(shè)計(jì)軟件等,根據(jù)全球制藥企業(yè)、學(xué)術(shù)單位的反饋不斷完善機(jī)器學(xué)習(xí)的方法。
03
課程要點(diǎn)匯總
1. ADMET Predictor核心模塊概述
性質(zhì)預(yù)測(cè):理化性質(zhì)、轉(zhuǎn)運(yùn)體、代謝、毒性、藥物性肝損傷、ADMET風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)。
PBPK模擬(HTPK):預(yù)測(cè)口服吸收率(%Fa)、生物利用度(%Fb)、藥代參數(shù)(Cmax, Tmax, AUC, CL, T1/2)、血漿濃度-時(shí)間曲線、組織分配系數(shù)(Kps)、參數(shù)敏感性分析。
模型搭建:基于分子/原子描述符,支持回歸/分類模型、不確定性分析及Delta模型。
化學(xué)信息學(xué):化合物設(shè)計(jì)(AIDD)、3D虛擬篩選、骨架聚類、R基團(tuán)分析、匹配分子對(duì)。
2. ADMET Predictor 13.0 新功能與優(yōu)勢(shì)
2.1 新增的HTPK物種
新增物種:狗(Dog)和猴(Monkey)的生理學(xué)模型。
2.2 對(duì)應(yīng)的新增模型:
dog_fup%(狗血漿蛋白游離分?jǐn)?shù))
mky_fup%(猴血漿蛋白游離分?jǐn)?shù))
CYP_DLM_CLint(狗肝微粒體清除率)
CYP_MKYLM_CLint(猴肝微粒體清除率)
HEP_dCLint(狗肝細(xì)胞清除率)
HEP_mkyCLint(猴肝細(xì)胞清除率)
優(yōu)勢(shì):擴(kuò)展臨床前物種覆蓋,提升跨物種PK預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。
2.3 水溶性模型提升
數(shù)據(jù)基礎(chǔ):整合Avdeef專著中3,490個(gè)化合物的固有溶解度數(shù)據(jù),結(jié)合原有數(shù)據(jù),構(gòu)建包含4,877個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的精選數(shù)據(jù)集。
新模型:S+Sw(純水中固有溶解度)、S+pH_Satd(飽和溶液pH值)、S+S_pH(指定pH下的溶解度)、SolFactor(鹽溶解度因子)、2D/3D版本的固有溶解度模型(S+S_Intrins)(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))。
預(yù)測(cè)精度顯著提升(如2D模型R2=0.89,RMSE=0.70 log單位)。
2.4. 熔點(diǎn)模型(S+MP)
數(shù)據(jù)來(lái)源:基于Avdeef專著的3,449個(gè)化合物熔點(diǎn)數(shù)據(jù)。
作用:作為晶體穩(wěn)定性的關(guān)鍵指標(biāo),顯著提升溶解度模型準(zhǔn)確性。
2.5. 模型重訓(xùn)練與新增毒性模型
XGBoost優(yōu)化:
重新訓(xùn)練現(xiàn)有模型Vd(分布容積)和Rat_Acute(大鼠急性毒性),提升預(yù)測(cè)性能。
新增嚙齒類急性毒性模型:
覆蓋小鼠、兔、豚鼠口服毒性、兔皮膚毒性、大鼠吸入毒性。
數(shù)據(jù)源:EPA ToxValDB 9.4數(shù)據(jù)庫(kù)。
Delta模型應(yīng)用:通過(guò)誤差校正提升跨物種毒性預(yù)測(cè)(如豚鼠→大鼠)。
2.6 圖形界面(GUI)增強(qiáng)
S+pK50列:顯示酸/堿基團(tuán)質(zhì)子化中點(diǎn)值(pK50),反映真實(shí)酸堿性。
原子級(jí)質(zhì)子化可視化:生成分子在指定pH下的質(zhì)子化狀態(tài)圖像。
外部腳本調(diào)用:支持Python/R等腳本集成,靈活擴(kuò)展分析流程。
2.7 人工智能驅(qū)動(dòng)的藥物設(shè)計(jì)(AIDD)升級(jí)
新穎性(Novelty):基于690萬(wàn)專利骨架數(shù)據(jù)庫(kù)(ECFP6+FAISS索引),最小化相似性以促進(jìn)創(chuàng)新。
合成可行性(Synthetic Feasibility):替換舊模型,基于AIZynthFinder數(shù)據(jù)訓(xùn)練(>40萬(wàn)化合物),更準(zhǔn)確評(píng)估合成難度。
3D相似性增強(qiáng):支持排除體積特征(excluded-volume)的3D藥效團(tuán)搜索。
可保存Top-N對(duì)齊結(jié)構(gòu),提升虛擬篩選效率。
2.8. 命令行與REST API增強(qiáng)
Linux支持圖像生成:兼容Ubuntu/RHEL系統(tǒng)(需Qt庫(kù))。
新工作流:HTPK參數(shù)敏感性分析(批量處理)、pKa實(shí)驗(yàn)值與預(yù)測(cè)值匹配(GUI同等功能)、新增-cpt+參數(shù):輸出溶解/吸收/生物利用度曲線。
REST API優(yōu)化:支持按模塊名預(yù)測(cè)性質(zhì)(如"PCB"或"MET")、新增/deletejobfiles接口清理任務(wù)文件。
2.9. License系統(tǒng)的更新
Reprise許可系統(tǒng):替換Flexera,支持云許可,無(wú)需本地服務(wù)器;v12/v13共用許可。
2.10 新增Linux安裝包
提供Ubuntu 及RHEL 8/9專用安裝包。
04
視頻回放
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